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          數(shù)學手抄報:從6個方面闡述數(shù)學的概念_數(shù)學手抄報內(nèi)容資料

          Ai高考 · 手抄報
          2021-10-22
          更三高考院校庫

          結(jié)構(gòu)

          許多如數(shù)、函數(shù)、集合等數(shù)學對象都有著內(nèi)含的結(jié)構(gòu)。這些對象的結(jié)構(gòu)性質(zhì)被探討于群、環(huán)、體及其他本身即為此物件的抽象系統(tǒng)中。此為抽象代數(shù)的領(lǐng)域。在此有一個很重要的概念,即向量,且廣義化至向量空間,并研究于線性代數(shù)中。向量的研究結(jié)合了數(shù)學的三個基本領(lǐng)域:數(shù)量、結(jié)構(gòu)及空間。向量分析則將其擴展至第四個基本的領(lǐng)域內(nèi),即變化。

          空間

          空間的研究源自于歐式幾何。三角學則結(jié)合了空間及數(shù),且包含有非常著名的勾股定理。現(xiàn)今對空間的研究更推廣到了更高維的幾何、非歐幾何及拓撲學。數(shù)和空間在解析幾何、微分幾何和代數(shù)幾何中都有著很重要的角色。在微分幾何中有著纖維叢及流形上的計算等概念。在代數(shù)幾何中有著如多項式方程的解集等幾何對象的描述,結(jié)合了數(shù)和空間的概念;亦有著拓撲群的研究,結(jié)合了結(jié)構(gòu)與空間。李群被用來研究空間、結(jié)構(gòu)及變化。

          基礎(chǔ)

          為了搞清楚數(shù)學基礎(chǔ),數(shù)學邏輯和集合論等領(lǐng)域被發(fā)展了出來。德國數(shù)學家康托爾(1845-1918)首創(chuàng)集合論,大膽地向“無窮大”進軍,為的是給數(shù)學各分支提供一個堅實的基礎(chǔ),而它本身的內(nèi)容也是相當豐富的,提出了實無窮的思想,為以后的數(shù)學發(fā)展作出了不可估量的貢獻。

          集合論在20世紀初已逐漸滲透到了各個數(shù)學分支,成為了分析理論,測度論,拓撲學及數(shù)理科學中必不可少的工具。20世紀初,數(shù)學家希爾伯特在德國傳播了康托爾的思想,把集合論稱為“數(shù)學家的樂園”和“數(shù)學思想最驚人的產(chǎn)物”。英國哲學家羅素把康托的工作譽為“這個時代所能夸耀的最巨大的工作”。

          邏輯

          數(shù)學邏輯專注在將數(shù)學置于一堅固的公理架構(gòu)上,并研究此一架構(gòu)的成果。就其本身而言,其為哥德爾第二不完備定理的產(chǎn)地,而這或許是邏輯中最廣為流傳的成果。現(xiàn)代邏輯被分成遞歸論、模型論和證明論,且和理論計算機科學有著密切的關(guān)聯(lián)性。

          符號

          也許我國古代的算籌是世界上最早使用的符號之一,起源于商代的占卜。

          我們現(xiàn)今所使用的大部分數(shù)學符號都是到了16世紀后才被發(fā)明出來的。在此之前,數(shù)學是用文字書寫出來,這是個會限制住數(shù)學發(fā)展的刻苦程序?,F(xiàn)今的符號使得數(shù)學對于人們而言更便于操作,但初學者卻常對此感到怯步。它被極度的壓縮:少量的符號包含著大量的訊息。如同音樂符號一般,現(xiàn)今的數(shù)學符號有明確的語法和難以以其他方法書寫的訊息編碼。

          嚴謹性

          數(shù)學語言亦對初學者而言感到困難。如何使這些字有著比日常用語更精確的意思,亦困惱著初學者,如開放和域等字在數(shù)學里有著特別的意思。數(shù)學術(shù)語亦包括如同胚及可積性等專有名詞。但使用這些特別符號和專有術(shù)語是有其原因的:數(shù)學需要比日常用語更多的精確性。數(shù)學家將此對語言及邏輯精確性的要求稱為“嚴謹”。

          嚴謹是數(shù)學證明中很重要且基本的一部分。數(shù)學家希望他們的定理以系統(tǒng)化的推理依著公理被推論下去。這是為了避免依著不可靠的直觀,從而得出錯誤的“定理”或“證明”,而這情形在歷史上曾出現(xiàn)過許多的例子。在數(shù)學中被期許的嚴謹程度因著時間而不同:希臘人期許著仔細的論點,但在牛頓的時代,所使用的方法則較不嚴謹。牛頓為了解決問題所作的定義,到了十九世紀才讓數(shù)學家用嚴謹?shù)姆治黾罢降淖C明妥善處理。今日,數(shù)學家們則持續(xù)地在爭論電腦輔助證明的嚴謹度。當大量的計算難以被驗證時,其證明亦很難說是有效地嚴謹。

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