2023年湘潭大學(xué)考研大綱已經(jīng)公布，以下是具體內(nèi)容，供大家參考，祝大家備考順利，成功上岸！說(shuō)明：由于專業(yè)課考試為各招生院校自主命題，所以我們復(fù)習(xí)的時(shí)候就要以各院校公布的考試范圍、考試內(nèi)容、考試重點(diǎn)為準(zhǔn)，做到有的放矢，才能事半功倍。點(diǎn)擊這里查看湘潭大學(xué)2023年考研大綱匯總：https://yjsc.xtu.edu.cn/info/1022/3424.htm

2023年各學(xué)院碩士研究生招生考試大綱

（ 431）金融學(xué)綜合 大綱明細(xì)

一、考試性質(zhì)

《金融學(xué)綜合》是金融碩士（MF）專業(yè)學(xué)位研究生入學(xué)統(tǒng)一考試的科目之一?！督鹑趯W(xué)綜合》考試要力求反映金融碩士專業(yè)學(xué)位的特點(diǎn)，科學(xué)、公平、準(zhǔn)確、規(guī)范地測(cè)評(píng)考生的基本素質(zhì)和綜合能力，選拔具有發(fā)展?jié)摿Φ膬?yōu)秀人才入學(xué)，為國(guó)家的經(jīng)濟(jì)建設(shè)培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德、具有較強(qiáng)分析與解決實(shí)際問(wèn)題能力的高層次、應(yīng)用型、復(fù)合型的金融專業(yè)人才。

二、考試要求

測(cè)試考生對(duì)于與貨幣金融學(xué)、公司金融學(xué)和商業(yè)銀行管理學(xué)相關(guān)的基本概念、基礎(chǔ)理論的掌握和運(yùn)用能力。

三、考試形式和試卷結(jié)構(gòu)

金融學(xué)綜合總分為150分，其中貨幣金融學(xué)50分，公司金融學(xué)50分，商業(yè)銀行管理學(xué)50分，題型包括名詞解釋、論述題與計(jì)算題。

（ 601）數(shù)學(xué)分析 大綱明細(xì)

重點(diǎn)考核學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)分析的基本概念、基本理論、基本方法和基本技巧的掌握與運(yùn)用能力?？疾榈闹R(shí)要點(diǎn)如下：

1．集合與映射：集合與映射的概念及運(yùn)算，一元函數(shù)的概念，初等函數(shù)，復(fù)合函數(shù)，函數(shù)的分段表示，隱式表示，參數(shù)表示，函數(shù)的奇偶性、單調(diào)性、周期性和有界性，三角不等式與均值不等式。

2．?dāng)?shù)列的極限： 實(shí)數(shù)系，最大數(shù)與最小數(shù)，上確界與下確界的概念，實(shí)數(shù)系的連續(xù)性，數(shù)列極限的定義,數(shù)列極限的性質(zhì)，數(shù)列極限的四則運(yùn)算法則， 無(wú)窮小量與無(wú)窮大量的概念，Stolz定理,單調(diào)有界數(shù)列必有極限 ，閉區(qū)間套定理，Bolzano-Weierstrass定理，Cauchy收斂原理。

3．函數(shù)極限與連續(xù)函數(shù)：函數(shù)極限的概念、性質(zhì)和四則運(yùn)算法則，函數(shù)極限與數(shù)列極限的關(guān)系，單側(cè)極限，函數(shù)極限定義的擴(kuò)充，連續(xù)的概念，連續(xù)函數(shù)的四則運(yùn)算法則，不連續(xù)點(diǎn)的類型，反函數(shù)的連續(xù)性，復(fù)合函數(shù)的連續(xù)性，初等函數(shù)的連續(xù)性，閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)（有界性定理，最值定理，介值定理，零點(diǎn)存在定理，一致連續(xù)概念，Cantor定理.）。

4．導(dǎo)數(shù)：導(dǎo)數(shù)的概念，幾何意義，基本初等函數(shù)的求導(dǎo)公式，求導(dǎo)的四則運(yùn)算法則，反函數(shù)的導(dǎo)數(shù)，復(fù)合函數(shù)的導(dǎo)數(shù)，用參數(shù)方程表示的函數(shù)的求導(dǎo)法，可導(dǎo)與連續(xù)的關(guān)系，微分的概念及四則運(yùn)算法則，復(fù)合函數(shù)的微分，一階微分形式的不變性，高階導(dǎo)數(shù)、高階微分的概念，高階導(dǎo)數(shù)的運(yùn)算法則，一些簡(jiǎn)單函數(shù)的高階導(dǎo)數(shù)、高階微分。

5．微分中值定理及應(yīng)用：羅爾定理、Lagrange中值定理，Cauchy中值定理，L’Hospital法則，Taylor公式，一元函數(shù)單調(diào)性的概念及判別，極值的概念及求法，函數(shù)的最值的求法，函數(shù)圖形的凹凸性和拐點(diǎn)，漸近線的概念及求法，函數(shù)圖形的描繪。

6．不定積分：不定積分的概念，不定積分的基本公式及運(yùn)算法則，換元法，分部積分法，有理函數(shù)的積分，三角函數(shù)有理分式的積分。

7．定積分：定積分的概念，Darboux大和與Darboux小和的概念，Riemann可積的充分必要條件，可積函數(shù)類（ 連續(xù)函數(shù)，只有有限個(gè)間斷點(diǎn)的函數(shù)，單調(diào)有界函數(shù)），定積分的基本性質(zhì)，積分第一中值定理，基本積分不等式，Newton-Leibniz公式，定積分的換元法與分步積分法，定積分的應(yīng)用。

8．反常積分：反常積分收斂和發(fā)散的概念，Cauchy收斂原理，比較判別法，Cauchy判別法，積分第二中值定理，Abel判別法，Dirichlet判別法，Cauchy積分主值的概念及計(jì)算。

9．?dāng)?shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)：數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)的收斂與發(fā)散的概念，級(jí)數(shù)的基本性質(zhì)，Cauchy收斂準(zhǔn)則，正項(xiàng)級(jí)數(shù)的收斂原理及判別法（比較判別法，Cauchy判別法，D’Alembert判別法，積分判別法），交錯(cuò)級(jí)數(shù)，Leibniz判別法，絕對(duì)收斂與條件收斂概念，Abel變換，Abel判別法，Dirchlet判別法,絕對(duì)收斂級(jí)數(shù)的性質(zhì)。

10.函數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù):一致收斂的概念及性質(zhì)（和函數(shù)連續(xù)性，逐項(xiàng)求導(dǎo)，逐項(xiàng)求積），一致收斂的判別法（Weiezstzass判別法，Abel判別法，Dirichlet判別法），Dini定理），冪級(jí)數(shù)的收斂半徑，冪級(jí)數(shù)的性質(zhì)（連續(xù)性，逐項(xiàng)求導(dǎo)，逐項(xiàng)求積），函數(shù)的冪級(jí)數(shù)展開，用多項(xiàng)式逼近連續(xù)函數(shù)。

11.歐幾里得空間上的極限和連續(xù):歐幾里得空間上的距離與極限，開集、閉集、緊集的概念，歐幾里得空間上的基本定理，多元函數(shù)極限的概念及性質(zhì)，累次極限，多元連續(xù)函數(shù)的概念及性質(zhì)，緊集上連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)。

12.多元函數(shù)的微分學(xué)：偏導(dǎo)數(shù)和全微分的概念，可微與可導(dǎo)、可微與連續(xù)的關(guān)系，高階偏導(dǎo)數(shù)，高階全微分的概念及計(jì)算，多元復(fù)合函數(shù)求導(dǎo)的鏈?zhǔn)椒▌t，一階微分形式的不變性，中值定理與Taylor公式，隱函數(shù)的存在性，反函數(shù)的存在性，隱函數(shù)的導(dǎo)數(shù)，空間曲線的切線與法平面，空間曲面的切平面與法線，多元函數(shù)的極值及其求法，條件極值的概念及求法。

13.重積分：重積分的概念及性質(zhì)，二重積分的計(jì)算（直角坐標(biāo)，極坐標(biāo)及一般的坐標(biāo)變換）及應(yīng)用，三重積分的計(jì)算（三重積分化為累次積分，直角坐標(biāo)、柱面坐標(biāo)、球面坐標(biāo)及一般換元法），反常重積分收斂與發(fā)散的概念及判別。

14.曲線積分與曲面積分：第一類曲線積分與第一類曲面積分的概念、性質(zhì)及計(jì)算，第二類曲線積分與第二類曲面積分的概念、性質(zhì)及計(jì)算，Green公式，平面曲線積分與路徑無(wú)關(guān)性，Gauss公式，Stokes公式。

15.含參變量的積分：含參變量的常義積分的概念及性質(zhì)（連續(xù)性，積分號(hào)下求導(dǎo)，積分次序的交換），含參變量反常積分一致收斂的概念及性質(zhì)（連續(xù)性，積分號(hào)下求導(dǎo)數(shù)，積分次序的交換），一致收斂判別法，B函數(shù)，Г函數(shù)，Stirling公式。

16.Fourier級(jí)數(shù)：函數(shù)的Fourier級(jí)數(shù)展開，F(xiàn)ourier級(jí)數(shù)的收斂判別法，F(xiàn)ourier級(jí)數(shù)的分析性質(zhì)與逼近性質(zhì)。

主要考查的知識(shí)要點(diǎn)如下：

一、統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布

1.理解總體，樣本和統(tǒng)計(jì)量的概念，掌握樣本均值、樣本方差、樣本矩和經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)的計(jì)算。

2.掌握正態(tài)分布、分布、t分布、F分布及多元正態(tài)分布及其性質(zhì)。

3.理解充分統(tǒng)計(jì)量、完備統(tǒng)計(jì)量的概念，掌握因子分解定理、

4.理解次序統(tǒng)計(jì)量的概念，掌握其概率分布。

5.掌握正態(tài)總體樣本均值和樣本方差的分布及非正態(tài)總體樣本均值與方差的漸近分布。

二、參數(shù)估計(jì)

1.會(huì)求參數(shù)的矩法估計(jì)和最大似然估計(jì)。

2.理解估計(jì)量的無(wú)偏性、有效性、相合性、均方誤差等概念。

3.會(huì)求單個(gè)正態(tài)總體均值與方差的置信區(qū)間，會(huì)求兩個(gè)正態(tài)總體均值差與方差比的置信區(qū)間。

三、假設(shè)檢驗(yàn)

1.理解假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想，掌握其基本步驟，了解假設(shè)檢驗(yàn)可能產(chǎn)生的兩類錯(cuò)誤。

2.了解功效函數(shù)的概念。

3.掌握單個(gè)和兩個(gè)正態(tài)總體均值與方差的檢驗(yàn)。

4.了解非參數(shù)的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)方法。

四、回歸分析

1.理解回歸分析的基本概念，掌握一元線性回歸方程參數(shù)的最小二乘估計(jì)，極大似然估計(jì)，估計(jì)量的分布和性質(zhì)，回歸方程的顯著性檢驗(yàn)，會(huì)利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)。

2.掌握多元線性回歸模型參數(shù)的最小二乘估計(jì)，估計(jì)量的分布和性質(zhì)，回歸方程的顯著性檢驗(yàn)，會(huì)利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)。