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一、大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景怎么樣？

二、大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)方向有哪些？

隨著5G時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為這個(gè)時(shí)代的必然趨勢(shì)，很多人開(kāi)始選擇學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)。那么大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)方向以及就業(yè)前景怎么樣呢？下面是小編整理的詳細(xì)內(nèi)容，一起來(lái)看看吧！

一、大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景怎么樣？

我國(guó)作為人口大國(guó)和制造大國(guó)，我國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)生能力非常龐大，大數(shù)據(jù)資源極為豐富。伴隨著數(shù)字中國(guó)建設(shè)的推進(jìn)，各行業(yè)的數(shù)據(jù)資源采集、應(yīng)用能力不斷提升，將會(huì)導(dǎo)致更快更多的數(shù)據(jù)積累。預(yù)計(jì)到2020年底，我國(guó)數(shù)據(jù)總量預(yù)計(jì)將占全球數(shù)據(jù)總量的21%，將成為名列前茅的數(shù)據(jù)資源大國(guó)和全球數(shù)據(jù)中心。

大數(shù)據(jù)專業(yè)是一門跨領(lǐng)域的技術(shù)，還可以繁衍到快速發(fā)展的測(cè)試行業(yè)，不但統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等理工背景的可以學(xué)，金融、財(cái)務(wù)、市場(chǎng)營(yíng)銷、電子商務(wù)、人力資源等經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)也可以學(xué)。當(dāng)前社會(huì)每時(shí)每刻，都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)：微信聊天、刷微博、抖音平臺(tái)、快手平臺(tái)、地鐵刷卡、銀行存款…… 大數(shù)據(jù)的高速增長(zhǎng)，離不開(kāi)軟件分析和軟件測(cè)試支持；數(shù)據(jù)分析人才、數(shù)據(jù)測(cè)試的人才出現(xiàn)了供不應(yīng)求的狀況。有媒體報(bào)道，美國(guó)的數(shù)據(jù)分析師平均年薪高達(dá)17.5萬(wàn)美元，國(guó)內(nèi)頂尖互聯(lián)網(wǎng)公司，數(shù)據(jù)分析師、軟件測(cè)試工程師薪酬比同一級(jí)別的其他職位薪酬高20%-30%，且頗受企業(yè)重視。以上就是大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景的大致情況。

二、大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)方向有哪些？1、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)主要是基于大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，很多大中型業(yè)務(wù)應(yīng)用包括企業(yè)級(jí)應(yīng)用和各類網(wǎng)站。能夠進(jìn)行構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序平臺(tái)和開(kāi)發(fā)分析應(yīng)用程序。

2、大數(shù)據(jù)分析師

不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。在工作中通過(guò)運(yùn)用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。

作為一名數(shù)據(jù)分析師，至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數(shù)據(jù)魔鏡等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門，至少能用Acess等進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)，至少掌握一門數(shù)學(xué)軟件如matalab、mathmatics進(jìn)行新模型的構(gòu)建，至少掌握一門編程語(yǔ)言?？傊?，一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)該業(yè)務(wù)、管理、分析、工具、設(shè)計(jì)都不落下。

3、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)師

大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施。

4、Hadoop開(kāi)發(fā)

Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，MapReduce提供了對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算。隨著數(shù)據(jù)集規(guī)模不斷增大，而傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)處理成本過(guò)高，企業(yè)對(duì)Hadoop及相關(guān)的廉價(jià)數(shù)據(jù)處理技術(shù)如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求將持續(xù)增長(zhǎng)。如今具備Hadoop框架經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人員是最搶手的大數(shù)據(jù)人才。